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火爆电子平台:蛋白质结构预测问题迎来了突破

时间:2021/10/13 10:19:01   作者:   来源:   阅读:10   评论:0
内容摘要:莱维特是世界顶级科学家协会的副主席。2013年,他因“为复杂化学系统创建多尺度模型”与另外两位计算生物学先驱共同获得了诺贝尔化学奖。当年的奖项标志着利用计算机软件研究生物化学的方向得到了科学界的高度认可;2020年“阿尔法折叠2”的诞生表明,计算生物学在蛋白质结构预测和药物开发等领域具有实际能力。价值。这位诺贝尔奖得主...

莱维特是世界顶级科学家协会的副主席。2013年,他因“为复杂化学系统创建多尺度模型”与另外两位计算生物学先驱共同获得了诺贝尔化学奖。当年的奖项标志着利用计算机软件研究生物化学的方向得到了科学界的高度认可;2020年“阿尔法折叠2”的诞生表明,计算生物学在蛋白质结构预测和药物开发等领域具有实际能力。价值。

这位诺贝尔奖得主告诉学生们,蛋白质是由氨基酸折叠的,以及氨基酸链是如何自发折叠成蛋白质的三维结构的。这个问题可以说是分子生物学的“皇冠上的宝石”。对科学家来说,确定氨基酸的序列相对容易,但分析蛋白质的结构却非常困难,因为蛋白质的结构取决于数千个氨基酸原子之间的相互作用力。能开发出具有强大算法的计算机软件来准确预测蛋白质结构吗?莱维特研究这个问题已经有55年了。

随着深度学习等人工智能技术的成熟,蛋白质结构预测问题迎来了突破。去年11月,谷歌旗下DeepMind研发的“Alpha Fold 2”在国际蛋白质结构预测大赛中获得冠军,预测精度非常接近实验测定水平。这一事件在科学界引起轰动,“阿尔法围棋”击败柯洁和李世石,并被美国《科学》杂志评为“2020年十大科学突破”之一。



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